Long-Term Visual Outcomes and Clinical Course of Patients With Peters Anomaly
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To present long-term clinical and visual outcomes of patients with Peters anomaly. METHODS: The charts of all patients diagnosed with Peters anomaly from January 2000 to December 2012 were reviewed retrospectively. Peters anomaly was classified as type I (with no lens involvement) or type II (presence of keratolenticular adhesions or cataract), with further severity grading to mild, moderate, and severe disease depending on corneal opacity location and size. Mild cases were observed. Moderate cases were managed with pupillary dilation either pharmacologically or surgically. Penetrating keratoplasty (PKP) was reserved for more severe opacity. The main outcome measures were final best spectacle-corrected visual acuity (BSCVA), incidence of glaucoma, graft survival, and nystagmus rates. RESULTS: Sixty eyes of 40 patients were included in the study. The median age of patients at presentation was 0.5 ± 20.7 months (range, 0.0-111.0 months), with a mean follow-up time of 75.8 ± 52.9 months (range, 12.1-225.3 months). Overall, final best spectacle-corrected visual acuity ranged from 0.1 logMAR to no light perception with 33 eyes (55.9%) achieving vision of 1.0 logMAR or better. Clear grafts at the last follow-up were obtained in 67.6% (25/37) of transplanted eyes, 76.0% (19/25) in Peters type I, and 50.0% (6/12) in Peters type II (P = 0.11). The probability of a clear graft at 10 years was 74.2% and 38.9% for type I and type II, respectively. Glaucoma was diagnosed in 33.3% eyes, 90.0% of which occurred after PKP. Nystagmus was highly associated with PKP intervention, occurring in 81.1% (30/37) of eyes undergoing PKP compared with 34.8% (8/23) of eyes with no PKP (P = 0.0003). CONCLUSIONS: Visual rehabilitation in Peters anomaly remains a challenge, but outcomes can be optimized using a comprehensive clinical management algorithm according to disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».