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Enregistrement W3096939545 · doi:10.1029/2020gl088823

An Abrupt Aging of Dissolved Organic Carbon in Large Arctic Rivers

2020· article· en· W3096939545 sur OpenAlexaff
Melissa Schwab, Robert Hilton, Peter A. Raymond, Negar Haghipour, Edwin Amos, Suzanne E. Tank, R. M. Holmes, Edward T. Tipper, Timothy I. Eglinton

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAurora College
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostDissolved organic carbonTotal organic carbonArcticEnvironmental scienceRadiocarbon datingCarbon fibersOrganic matterCarbon cycleSoil carbonNitrateDrainage basinHydrology (agriculture)Physical geographyOceanographyGeologyEnvironmental chemistrySoil waterEcosystemSoil scienceGeographyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Permafrost thaw in Arctic watersheds threatens to mobilize hitherto sequestered carbon. We examine the radiocarbon activity (F 14 C) of dissolved organic carbon (DOC) in the northern Mackenzie River basin. From 2003–2017, DOC‐F 14 C signatures (1.00 ± 0.04; n = 39) tracked atmospheric 14 CO 2 , indicating export of “modern” carbon. This trend was interrupted in June 2018 by the widespread release of aged DOC (0.85 ± 0.16, n = 28) measured across three separate catchment areas. Increased nitrate concentrations in June 2018 lead us to attribute this pulse of 14 C‐depleted DOC to mobilization of previously frozen soil organic matter. We propose export through lateral perennial thaw zones that occurred at the base of the active layer weakened by preceding warm summer and winter seasons. Although we are not yet able to ascertain the broader significance of this “anomalous” mobilization event, it highlights the potential for rapid and large‐scale release of aged carbon from permafrost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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