Selenium and bone health: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bone health affects the ability of human body to stay active, and its degradation can cause considerable morbidity and mortality. The factors related to bone health play an important role in preventing osteoporosis and its adverse consequences. However, the risk factors for osteoporosis have not been fully elucidated. Deficiency in the trace element selenium may be one of the risk factors for the development of osteoporosis. Previous studies have investigated the effects of selenium on osteoporosis; however, the results are inconclusive. Therefore, the present study aimed to systematically examine the existing literature on the associations between dietary or serum selenium and bone mineral density (BMD), osteoporosis or osteoporotic fractures, and to quantify such associations through meta-analysis. METHODS AND ANALYSIS: PubMed, Embase and Cochrane Library will be searched using a specified search strategy to identify relevant studies up to October 2019. Both interventional and observational studies in humans will be included. The outcomes will include BMD and the prevalence or incidence of osteoporosis and osteoporotic fractures. For dietary or serum selenium and BMD, osteoporosis or osteoporotic fractures pooled analyses, estimates will be expressed as the mean difference, and the pooled OR, relative risk, HR or beta coefficient, and corresponding 95% CIs. Heterogeneity of the studies and publication bias will be investigated accordingly. To assess the quality and the risk of bias of the included studies, the Newcastle-Ottawa Quality Scale or the Cochrane risk of bias assessment tool will be used where appropriate. ETHICS AND DISSEMINATION: Since no private and confidential patient data will be included in the reporting, approval from an ethics committee is not required. The results will be published in a peer-reviewed journal. The study raises no ethical issues. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019147188.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».