Postoperative Yanghe decoction regimen improves outcomes for idiopathic granulomatous mastitis
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of idiopathic granulomatous mastitis (IGM), a rare inflammatory breast disease, is not understood. There is no consensus regarding the treatment of IGM. The purpose of this study was to determine the efficacy of surgery combined with traditional Chinese medicine for the treatment of IGM.We retrospectively analyzed 53 patients of IGM who were treated with surgical excision at our hospital. Group A (n = 25) included patients treated with only surgery, and Group B included patients treated with surgery combined with postoperative Yanghe decoction. The clinical data were compared between the 2 groups, including demographics, clinical characteristics, and outcomes.All patients were female with a mean age of 34.6 ± 5.9 years. There were no significant differences between the groups regarding preoperative demographics or clinical characteristics. The follow-up time was comparable between the groups (13.2 ± 10.0 vs 12.0 ± 10.2 months). Patients in Group B had shorter complete remission (CR) times than patients in Group A (76.1 ± 15.2 vs 84.0 ± 12.2 days; P < .05). The CR rate was higher in Group B than in Group A (96.4% vs 76.0%; P < .05), and the recurrence rate was lower in Group B than in Group A (0% vs 16.0%; P < .05).The postoperative Yanghe decoction regimen was associated with more rapid recovery after IGM surgery. Surgical management combined with postoperative oral Yanghe decoction treatment yielded a higher CR rate and lower recurrence rate than surgery alone. The effect of traditional Chinese medicine in IGM treatment requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».