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Enregistrement W3096957700

Primary prevention implantable cardioverter defibrillators: where’s the block? A pilot study in a regional cardiac centre

2009· article· en· W3096957700 sur OpenAlexaboutno aff
PP Sadarmin, Kck Wong, Yaver Bashir, Kim Rajappan, TR Betts

Notice bibliographique

RevueHighWire Press Open Archive · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionImplantable cardioverter-defibrillatorNicePopulationImplantDefibrillationCanadian Cardiovascular SocietySecondary preventionHeart failureEmergency medicineInternal medicineSurgeryMyocardial infarction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The UK has one of the lowest implantable cardioverter defibrillator (ICD) implant rates in the western world. The majority of implants are for secondary prevention. It has been estimated that there are a minimum of 40 patients/million per year who satisfy current National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) criteria for primary prevention ICD alone. It is not known whether the low implant rate for primary prevention is due to failure to identify eligible patients in primary or secondary care, a lack of knowledge of ICD guidelines, failure to refer to implanting cardiologists, a lack of access or capacity in tertiary care, financial restrictions or patient choice to refuse treatment. This pilot study was designed to identify the stumbling blocks for potential primary prevention ICD recipients who might otherwise qualify for an ICD according to current NICE guidelines. Methods A search was performed on the Oxford Radcliffe Hospitals echo and the British Cardiovascular Intervention Society (BCIS) databases for patients with an Oxfordshire postcode who had documentation of left ventricular ejection fraction (LVEF) recorded in the calendar year 2007. Patients less than 18 years were excluded. The search criteria included LVEF ⩽35%. In addition, the descriptive terms “severely impaired function” or “poor LVEF” were taken to indicate LVEF <30%. Medical notes were assessed for age, aetiology of heart disease, time from myocardial infarction, 12-lead ECG QRS duration, Holter or electophysiological studies, NYHA status and review by a cardiologist. Results 215 patients with LVEF ⩽35% were identified from a database population of 3100 assessments and 30 patients were randomly sampled. The findings are summarised in the fig. Three patients already had an ICD. 11 patients were deemed not suitable. 12/16 had confirmed ischaemic heart disease. Five of 12 patients satisfied MADIT2 trial criteria and had QRS duration greater than 120 ms. Four of those five patients had seen a cardiologist yet none had discussed potential primary prevention ICD implants or had referral to an electrophysiologist. Seven of 12 patients were eligible for Holter monitor screening to look for non-sustained ventricular tachycardia, yet none had undergone monitoring or been referred for ventricular stimulation studies. Abstract 096 Figure ICD, implantable cardioverter defibrillator; IHD, ischaemic heart disease; LVEF, left ventricular ejection fraction; NICE, National Institute for Health and Clinical Excellence; VT, ventricular fibrillation. Conclusions In this pilot study, screening of an echo and BCIS database revealed that at least one sixth of patients with LVEF ⩽35% fulfilled NICE guidelines for primary prevention ICD, yet despite seeing cardiologists, none had been offered this therapy. Holter screening of potentially eligible patients is not being performed. A larger study is now underway to explore further the current barriers to the uptake of primary prevention ICD in the UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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