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Enregistrement W3096962057 · doi:10.5489/cuaj.6749

Location of residence and mortality for patients diagnosed with Fournier’s gangrene

2020· article· en· W3096962057 sur OpenAlexaffvenueabout
Rachel Wong, Rubén Blachman-Braun, Uday Mann, Amanda Eng, Sylvain Lother, Premal A. Patel

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeGangreneOdds ratioComorbidityMortality rateColostomyConfidence intervalIntensive care unitSurgeryCharlson comorbidity indexInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fournier's gangrene (FG) is a necrotizing infection of the genitalia. Time from to surgical intervention is a critical determinant of prognosis. We sought to investigate whether patients from rural locations have worse clinical outcomes given distance from a tertiary center. METHODS: The Manitoba Intensive Care Unit (ICU) registry includes patients who have been admitted into ICUs across Manitoba. We identified patients admitted with FG from February 1999 to October 2019. Age, gender, Charlson comorbidity index (CCI), presence of colostomy and scrotal debridement, length of stay (LOS), and mortality outcomes were obtained. Patients were categorized as being rural or urban. RESULTS: From 1999-2019, a total of 79 patients were admitted with FG. The median age was 60 years [interquartile range [IQR] 48-67). The mortality rate during hospitalization was 16.5%. There was no statistically significant difference in the number of deaths for patients from urban vs. rural dwellings (9/47 [19.1%] vs. 4/32 [12.5%], p=0.434]. A comparison of the 66 (83.5%) patients that survived and the 13 (16.5%) that died during ICU hospitalization demonstrated no difference in age, gender, CCI, presence of colostomy, and rates of scrotal re-debridement (p>0.05). Multivariable analysis demonstrated that living in a rural area was not associated with increased mortality (odds ratio 0.64, 95% confidence interval 00.16-2.57, p=0.527). CONCLUSIONS: Location of residence was not predictive of death from FG. In addition, baseline characteristics such as age, gender, CCI, surgical interventions, or LOS were not found to be associated with mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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