Mass Spectrometric Characterization of Narcolepsy-Associated Pandemic 2009 Influenza Vaccines
Notice bibliographique
Résumé
The onset of narcolepsy, an irreversible sleep disorder, has been associated with 2009 influenza pandemic (pH1N1) infections in China, and with ASO3-adjuvanted pH1N1 vaccinations using Pandemrix in Europe. Intriguingly, however, the increased incidence was only observed following vaccination with Pandemrix but not Arepanrix in Canada. In this study, the mutational burden of actual vaccine lots of Pandemrix (n = 6) and Arepanrix (n = 5) sourced from Canada, and Northern Europe were characterized by mass spectrometry. The four most abundant influenza proteins across both vaccines were nucleoprotein NP, hemagglutinin HA, matrix protein M1, with the exception that Pandemrix harbored a significantly increased proportion of neuraminidase NA (7.5%) as compared to Arepanrix (2.6%). Most significantly, 17 motifs in HA, NP, and M1 harbored mutations, which significantly differed in Pandemrix versus Arepanrix. Among these, a 6-fold higher deamidation of HA146 (p.Asn146Asp) in Arepanrix was found relative to Pandemrix, while NP257 (p.Thr257Ala) and NP424 (p.Thr424Ile) were increased in Pandemrix. DQ0602 binding and tetramer analysis with mutated epitopes were conducted in Pandemrix-vaccinated cases versus controls but were unremarkable. Pandemrix harbored lower mutational burden than Arepanrix, indicating higher similarity to wild-type 2009 pH1N1, which could explain differences in narcolepsy susceptibility amongst the vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».