Life expectancy, death, and disability in Haiti, 1990-2017: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2017
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the magnitude and distribution of the main causes of death, disability, and risk factors in Haiti. METHODS: We conducted an ecological analysis, using data estimated from the Global Burden of Disease Study 2017 for the period 1990-2017, to present life expectancy (LE), healthy life expectancy (HALE) at under 1-year-old, cause-specific deaths, years of life lost (YLLs), years lived with disability (YLDs), disability adjusted life-years (DALYs), and risk factors associated with DALYs. RESULTS: LE and HALE increased substantially in Haiti. People may hope to live longer in 2017, but in poor health. The Caribbean countries had significantly lower YLLs rates than Haiti for ischemic heart disease, stroke, lower respiratory infections, and diarrheal diseases. Road injuries were the leading cause of DALYs for people aged 5-14 years. Road injuries and HIV/AIDS were the leading causes of DALYs for men and women aged 15-49 years, respectively. Ischemic heart disease was the main cause of DALYs for people older than 50 years. Maternal and child malnutrition were the leading risk factors for DALYs in both sexes. CONCLUSION: Haiti faces a double burden of disease. Infectious diseases continue to be an issue, while non-communicable diseases have become a significant burden of disease. More attention must also be focused on the increase in worrying public health issues such as road injuries, exposure to forces of nature and HIV/AIDS in specific age groups. To address the burden of disease, sustained actions are needed to promote better health in Haiti and countries with similar challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».