Enhancement of luminance sensitivity by chromatic pedestals - a model of nonlinear parvocellular luminance processing
Notice bibliographique
Résumé
Perceptual interactions between red-green (RG) color and luminance contrast offer insight into how these attributes are jointly encoded by parvocellular neurons of the LGN and their cortical targets. Here we show that the enhancement of luminance sensitivity by RG chromatic pedestals can be accounted for by a model in which luminance is computed cortically from the rectified outputs of parvocellular-like units. We used uniform luminance patch stimuli (4 deg diameter, 300 ms duration) presented foveally, superimposed on RG, luminance and a range of combined color-luminance pedestals of varying intensities. In a 2-interval task, subjects (n=3) identified which stimulus had the luminance increment. We also tested RG pedestals peripherally (8 deg horizontally) using an equivalent spatial 2AFC task. Every pedestal tested reduced luminance thresholds at some intensity. The form of facilitation varied with pedestal chromaticity, with chromatic pedestals having an effect at lower pedestal contrasts. Our model predicts this chromatic tuning from the cone-opponency of parvocellular-like units. The outputs of L- and M-cone center units are rectified then summed in a luminance mechanism with an expansive output nonlinearity. Rectification prevents cancellation of L-M opponent signals, allowing RG pedestals to interact with luminance signals at the later nonlinear stage. Notably, the effects pedestals had on luminance sensitivity were not predictable from their visibility. Foveally, chromatic pedestals were visible at contrasts much lower than those that influenced luminance, unlike luminance pedestals, which had an effect near their detection threshold. In the periphery, RG pedestal detection thresholds increased by a factor of 4 or more, but the site of facilitation changed less, such that RG pedestals had an effect near their detection threshold. This dissociation suggests that the mechanisms mediating pedestal facilitation, though chromatically tuned, are distinct from those limiting chromatic detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».