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Enregistrement W3096999915 · doi:10.1371/journal.pone.0241187

Children with congenital heart disease exhibit seasonal variation in physical activity

2020· article· en· W3096999915 sur OpenAlexafffundabout
Mimi Kuan, Christine Voss, Jimmy Lopez, Nicole M. Hemphill, Kevin C. Harris

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPhysical activitySeasonalityMedicineDemographyCohortPhysical therapyBiologyInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We sought to identify seasonal variation in physical activity that different physical activity measurement tools can capture in children with congenital heart disease. METHODS: Data were collected as part of a prospective cohort study at BC Children's Hospital, Vancouver, Canada. Daily step counts of children aged 9-16 years with moderate-to-severe CHD were assessed continuously for 1-year via a commercial activity tracker (Fitbit Charge 2™). Physical activity levels were also assessed conventionally at one time-point via accelerometers (ActiGraph) and physical activity questionnaires. RESULTS: 156 children (mean age 12.7±2.4 years; 42% female) participated in the study. Fitbit data (n = 96) over a 1-year period clearly illustrated seasonal peaks (late spring and autumn) and dips (winter and summer school holidays) in physical activity levels, with group mean values being below 12,000 steps per day throughout the year. According to conventional accelerometry data (n = 142), 26% met guidelines, which tended to differ according to season of measurement (spring: 39%, summer: 11%, fall: 20%, winter: 39%; p-value = 0.053). Questionnaire data (n = 134) identified that the most widely reported activities were walking (81%) and running (78%) with walking being the highest in summer and fall and running in winter and spring. Furthermore, regardless of overall activity levels the children exhibit similar seasonal variation. CONCLUSIONS: We demonstrated that physical activity level changes across seasons in children with CHD. It is important to be aware of these fluctuations when assessing and interpreting physical activity levels. Season specific counselling for physical activity may be beneficial in a clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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