Acute Impact of the Use of a Standing Desk on Appetite Sensations and Energy Intake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedentariness has been shown to increase energy intake and is associated with increased obesity prevalence. Active workstations are used to implement physical activity interventions in workplaces, but it is unclear if they can lead to reductions in body weight. This study aims to observe the acute impact of a standing desk on energy intake and appetite sensations. METHODS: Participants came to the laboratory, where they were randomly assigned to a seated or a standing desk. They completed a work session (∼75 min) during which they performed cognitive tasks and reported their levels of stress. Following this, they had a 15-minute break during which buffet-type snacks were served. Subjects were asked to rate their appetite sensations on visual analog scales. RESULTS: Thirty-six normal-weight men and women aged 24.3 (4.3) years participated in this study. Energy intake from snacks was similar (P = .472) between participants who sat (427.8 [286.9] kcal) and the ones who stood (461.2 [272.8] kcal) during the work session. There was no difference in satiety quotients around the snack and no significant interaction time × condition for appetite sensations. CONCLUSION: The use of a standing desk for 75 minutes did not increase food consumption following a meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».