Green Light Exposure Improves Pain and Quality of Life in Fibromyalgia Patients: A Preliminary One-Way Crossover Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibromyalgia is a functional pain disorder in which patients suffer from widespread pain and poor quality of life. Fibromyalgia pain and its impact on quality of life are not effectively managed with current therapeutics. Previously, in a preclinical rat study, we demonstrated that exposure to green light-emitting diodes (GLED) for 8 hours/day for 5 days resulted in antinociception and reversal of thermal and mechanical hypersensitivity associated with models of injury-related pain. Given the safety of GLED and the ease of its use, our objective is to administer GLED as a potential therapy to patients with fibromyalgia. DESIGN: One-way crossover clinical trial. SETTING: United States. METHOD: We enrolled 21 adult patients with fibromyalgia recruited from the University of Arizona chronic pain clinic who were initially exposed to white light-emitting diodes and then were crossed over to GLED for 1 to 2 hours daily for 10 weeks. Data were collected by using paper surveys. RESULTS: When patients were exposed to GLED, but not white light-emitting diodes, they reported a significant reduction in average pain intensity on the 10-point numeric pain scale. Secondary outcomes were assessed by using the EQ-5D-5L survey, Short-Form McGill Pain Questionnaire, and Fibromyalgia Impact Questionnaire and were also significantly improved in patients exposed to GLED. GLED therapy was not associated with any measured side effects in these patients. CONCLUSION: Although the mechanism by which GLED elicits pain reduction is currently being studied, these results supporting its efficacy and safety merit a larger clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».