Tris DBA ameliorates IgA nephropathy by blunting the activating signal of NLRP3 inflammasome through SIRT1‐ and SIRT3‐mediated autophagy induction
Notice bibliographique
Résumé
Tris (dibenzylideneacetone) dipalladium (Tris DBA), a small-molecule palladium complex, can inhibit cell growth and proliferation in pancreatic cancer, lymphocytic leukaemia and multiple myeloma. Given that this compound is particularly active against B-cell malignancies, we have been suggested that it can alleviate immune complexes (ICs)-mediated conditions, especially IgA nephropathy (IgAN). The therapeutic effects of Tris DBA on glomerular cell proliferation and renal inflammation and mechanism of action were examined in a mouse model of IgAN. Treatment of IgAN mice with Tris DBA resulted in markedly improved renal function, albuminuria and renal pathology, including glomerular cell proliferation, neutrophil infiltration, sclerosis and periglomerular inflammation in the renal interstitium, together with (Clin J Am Soc Nephrol. 2011, 6, 1301-1307) reduced mitochondrial ROS generation; (Am J Physiol-Renal Physiol. 2011. 301, F1218-F1230) differentially regulated autophagy and NLRP3 inflammasome; (Clin J Am Soc Nephrol. 2012, 7, 427-436) inhibited phosphorylation of JNK, ERK and p38 MAPK signalling pathways, and priming signal of the NLRP3 inflammasome; and (Free Radic Biol Med. 2013, 61, 285-297) blunted NLRP3 inflammasome activation through SIRT1- and SIRT3-mediated autophagy induction, in renal tissues or cultured macrophages. In conclusion, Tris DBA effectively ameliorated the mouse IgAN model and targeted signalling pathways downstream of ICs-mediated interaction, which is a novel immunomodulatory strategy. Further development of Tris DBA as a therapeutic candidate for IgAN is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».