Ultrasound diaphragm activity in patients with cystic fibrosis: relationship to disease severity and peripheral muscle strength
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Cystic fibrosis (CF) is associated with changes in respiratory and peripheral skeletal muscles, but their relationship is not fully understood. Ultrasonography (US) can provide an evaluation of diaphragm activity, but data in CF patients is lacking. This study aimed to compare US-derived diaphragm function to usual markers of disease severity and to peripheral muscle strength in this population. Methods: Stable CF patients were prospectively recruited. US Diaphragm activity was evaluated using TF%max, defined as [thickening fraction during tidal breathing / thickening fraction during maximal inspiration]. Exacerbation rate, dyspnea level (mMRC scale), lung function testing, C-reactive protein (CRP), transthyretin (TT), handgrip strength (HS) and body composition were measured and compared to TF%max. Results: 22 patients were included (16 males, mean FEV1 56±29%. Mean TF%max was 28±20%, was inversely related to FEV1 (rho=0.73, p<0.01) and was significantly related to dyspnea level (b=0.60; p=0.003), 1-year exacerbation rate (b=0.45, p=0.03) and was significantly lower in patients with mMRC<2 compared to those with higher score (22±18 vs 40±17%, p=0.03). TF%max was correlated to CRP level (b=0.57, p<0.01) but not to TT, fat-free mass or HS (all p=NS). Conclusion: In patients with CF, TF%max is related to clinical severity and could provide a novel tool to assess disease burden. No association was found with markers of peripheral muscle status and strength, suggesting that the respiratory and peripheral involvement in CF probably have different determinants. Additional studies are required to further explore this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».