Notice bibliographique
Résumé
The contemporary debate on the importance of knowledge for economic development has so far mainly focused on applied knowledge such as technology or human skills, more or less directly related to industrial production. The role of the so-called “orientation(al)” knowledge, i.e. commonly held beliefs, values and ideologies, still remains underexplored. On the understanding that the social and cultural organisation of human society varies from place to place and produces a distinctive socio-cultural spatial context, this study advances the hypothesis that said context may have a significant impact on a given area’s socioeconomic development, not least by way of policy design and implementation. It asks whether “cultural” knowledge, as a constitutive part of this broader sociocultural spatial context, can foster development, making it “knowledge-based” in the widest sense of the term. If that is the case, to what extent and how does that happen?; what are the implications for the construction of a “knowledge society” in an increasingly globalized world of cultural overlaps and mergers? The study examines some aspects of existing culture-development one-way causality models (Hofstede vs Minkov) and matches these to the author’s reading of the data and his personal observations/earlier studies of Portugal and Croatia. The possibility of a “circular”culture-development link is brought up in the conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».