424 - Using the Montreal cognitive assessment in a memory clinic setting for triaging after initial assessment
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: More and more referrals to memory clinics are expected, but diagnostic routes are already challenged. In order to be able to follow the advice to diagnose dementia more often and earlier in the process, but also to be able to handle the increasing numbers of referrals, a fast but reliable triage test is needed. According to the Cochrane review, “the MoCA can help identify people who need specialist assessment and treatment for dementia”. It has been validated in multiple institutions and languages. However, many of these studies are designed with a case-control design using healthy, community-based individuals as controls, which can lead to spectrum bias. Our cohort of referrals to a memory clinic with patients suspected of having cognitive disorders (mild dementia and MCI) after initial assessment in an old age psychiatric clinic, needs to be validated because different settings can give different results. Design: our reference standard consisted of a consensus-based diagnosis according to international criteria for detecting MCI and MD, and this was compared with patients suspected of MCI/MD - but excluded from cognitive disorders (NoCI)- from the same cohort. Results: The mean MoCA scores differ significantly between the groups: 24 in NoCI, 21 in MCI and 16.5 in MD. The AUC of MD against non-demented (MCI+NoCI) was 0.83 resulting in 90% sensitivity, 65% specificity, 50% PPV and 94% NPV at a best cut-off of <21 according the Younden index. For CI (MD+MCI) against NoCI the results were respectively 0.77AUC, 95%sens, 47%spec, 88%PPV, 68%NPV at a cut-off <26. On an individual basis, as a box plot of DSM IV diagnoses showed, the MoCA score has limitations and clinical aspects need to be taken into account: FTD, high education to the upside; MCI including psychiatric etiology to the downside. Conclusions: by using a cut-off score of <21, 90% of people with positive MoCA have CI, while 94% of people with negative MoCA (≥21) will not have dementia. The MoCA can significantly reduce referrals (50%) by excluding patients for further diagnostic work-up at a memory clinic, even if they are suspected of CI after initial assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».