MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3097030829 · doi:10.1093/pch/pxz178

Diagnosis and management of severe sepsis in the paediatric patient

2020· article· en· W3097030829 sur OpenAlexaff
Catherine Farrell

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSepsisIntensive care medicineContext (archaeology)Adrenal insufficiencySeptic shockSupportive psychotherapySurviving Sepsis CampaignInternal medicineSevere sepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a systemic inflammatory response to suspected or proven infection. Given its importance in terms of morbidity and mortality, a number of initiatives by several professional societies in recent years have led to the development of guidelines for the recognition and timely management of sepsis. The principal elements of the most recent guidelines are summarized in this practice point. These elements include recognition of changes in clinical condition and vital signs, such as fever, tachycardia, and changes in peripheral perfusion, which should raise concern for sepsis; initial stabilization of airway, breathing, and circulation; timely administration of empiric antimicrobial therapy; use of fluid boluses and vasoactive medications; and specific considerations in patients with underlying medical conditions, such as the use of corticosteroids for possible adrenal insufficiency due to hypothalamic-adrenal suppression. Two changes from previous guidelines are the concern for fluid overload, implying the need for clinical re-assessment after administration of each fluid bolus, and the removal of dopamine as the initial vasoactive agent for use in hypotensive paediatric patients, with recommendations for the use of epinephrine or norepinephrine as dictated by the clinical context. This practice point focuses primarily on sepsis management in older infants, children, and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetSepsis Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→