Central and peripheral stress-induced epigenetic mechanisms of resilience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Resilience is an adaptation process presented by an individual despite facing adversities. Epigenetic changes, such as histone acetylation/methylation and DNA methylation, have been demonstrated to mediate stress response. In this review, we summarize recent findings on epigenetic mechanisms contributing to stress resilience. RECENT FINDINGS: Epigenetic modifications of genes involved in synaptic plasticity, endocrine, immune, and vascular systems are linked to resilience. For instance, increased DNA methylation of the nonneuronal growth factor Gdnf in specific brain regions promotes stress resilience. Additionally, high DNA methylation at the glucocorticoid receptor gene was associated with resilience in both rodents and humans. At the immune level, chronic stress induces increased DNA methylation at IL6 gene, a mediator of stress vulnerability. Moreover, epigenetic adaptations of the blood--brain barrier have been recently associated with stress resilience, which could lead to innovative therapeutic approaches to treat depression. SUMMARY: Identification of both central and peripheral epigenetic changes promoting stress resilience represent promising novel targets in the development of preventive and personalized medicine. Nevertheless, more research is needed to establish sex specific differences and to identify novel epigenetic mechanisms, such as serotonylation and dopaminylation, that hold great promises for the field of psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».