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Enregistrement W3097042737 · doi:10.1155/2020/8826091

Adjuvant Fuzheng Huayu Capsule Reduces the Incidence of Hepatocellular Carcinoma in Patients with Hepatitis B‐Caused Cirrhosis

2020· article· en· W3097042737 sur OpenAlexaboutno aff
Ke Shi, Yao Liu, Xiaojing Wang, Yuxin Li, Qun Zhang, Ying Hu, Chongping Ran, Yunyi Huang, Jie Hou, Xianbo Wang

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Administration of HospitalsBeijing Municipal Administration of Hospitals Clinical Medicine Development of Special Funding Support
Mots-clésHepatocellular carcinomaMedicineInternal medicineGastroenterologyIncidence (geometry)CirrhosisCumulative incidenceHazard ratioProportional hazards modelPropensity score matchingConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. Fuzhenghuayu (FZHY) capsule can inhibit the progression of cirrhosis. This study explored whether FZHY can reduce the incidence of hepatocellular carcinoma (HCC) in patients with hepatitis B‐caused cirrhosis (HBC) undergoing antiviral therapy. Methods. A retrospective review of 842 patients with HBC between 2011 and 2015 was performed, including 270 treated with FZHY combined with nucleos (t) ide analogues (NAs) and 572 with NAs alone. The incidence of HCC was compared between the FZHY (n = 259) and control (n = 259) groups using 1 : 1 propensity score (PS) matching. The incidence of HCC in patients with HBC with different Child‐Turcotte‐Pugh (CTP) classifications and Toronto HCC risk index (THRI) scores was analyzed using Kaplan–Meier curves. Results. The 5‐year cumulative incidence of HCC before and after PS matching was 151 (17.9%) and 86 (16.6%), respectively. In PS‐matched samples, the multivariate Cox proportional‐hazards model indicated that the FZHY group demonstrated a significantly lower risk for HCC than the control group (adjusted hazard ratio [aHR] = 0.32, 95% CI 0.19–0.53 P < 0.001). The risk of HCC diminished with increased duration of FZHY use. The stratified analysis revealed that the FZHY group, regardless of CTP classification, benefited significantly from FZHY therapy. Patients in the medium‐ and high‐THRI risk groups were the dominant population for FZHY. Conclusions. FZHY combined with NAs was associated with a significantly lower risk of HCC than NAs alone in patients with HBC, which supports the integration of FZHY with antiviral treatment into clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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