ANALYSES OF GEOMAGNETIC DATA SETS FROM OBSERVATORIES AND CORRELATION BETWEEN THEM
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze the associated spectrum of geomagnetic field, frequencies intensity and the time of occurrence. We calculated the variation of the correlation coefficients, with mobile windows of various sizes, for the recorded magnetic components at different latitudes and latitudes. We included in our study the observatories: Surlari (USA), Honolulu (HON), Scott Base (SBA), Kakioka (KAK), Tihany (THY), Uppsala (UPS), Wingst (WNG) and Yellowknife (YKC). We used the data of these observatories from INTERMAGNET for the bigest geomagnetic storm from the last two Solar Cycles. We have used for this purpose a series of filtering algorithms, spectral analysis and wavelet with different mother functions at different levels. In the paper, we show the Fourier and wavelet analysis of geomagnetic data recorded at different observatories regarding geomagnetic storms. Fourier analysis highlight predominant frequencies of magnetic field components. Wavelet analysis provides information about the frequency ranges of magnetic fields, which contain long time intervals for medium frequency information and short time intervals for highlight frequencies, details of the analyzed signals. Also, the wavelet analysis allows us to decompose geomagnetic signals in different waves. The analyzes presented are significant for the studied of the geomagnetic storm. The data for the next days after the storm showed a mitigation of the perturbations and a transition to a quiet day of the geomagnetic field. In both, the Fourier Transformation and the Wavelet Transformation, transformation evaluation involves the calculation of a scalar product between the analyzed signal and a set of signals that form a particular base in the vector space of the finite energy signals. Fourier representation use and orthogonal vectors base, whereas in the case of wavelet there is the possibility to use also bases consisting of independent linear non-orthogonal vectors. Unlike the Fourier transform, which depends only on a single parameter, wavelet transform type depends on two parameters, a and b. As a result, the graphical representation of the spectrum is different, wavelet analysis bringing more information about geomagnetic pattern of each observatory with that own specific conditions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».