Effects of SNF472, a Novel Inhibitor of Hydroxyapatite Crystallization in Patients Receiving Hemodialysis — Subgroup Analyses of the CALIPSO Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Coronary artery calcium (CAC) is highly prevalent and linked with poor outcomes in patients receiving maintenance hemodialysis, and its reduction may improve patient prognosis. SNF472, a selective inhibitor of hydroxyapatite crystallization, slows CAC progression in patients receiving maintenance hemodialysis. In this analysis, we assessed the efficacy of SNF472 in prespecified patient subgroups. METHODS: In a randomized clinical trial SNF472 300 mg, SNF472 600 mg, or placebo were infused thrice weekly in 91, 92, and 91 patients receiving maintenance hemodialysis and with CAC at baseline, respectively. In prespecified subanalyses, the percent change in CAC volume score (CACvs) from baseline to week 52 in modified intention-to-treat (mITT) and per-protocol (PP) populations was calculated in the following subgroups: age, sex, diabetes mellitus, dialysis vintage, prior atherosclerotic cardiovascular disease, baseline use of non-calcium and calcium-based phosphate binders, calcimimetics, activated vitamin D, warfarin, and statins. RESULTS: values were non-significant in mITT and PP analyses. CONCLUSIONS: SNF472 treatment for 52 weeks reduced CACvs progression compared with placebo in a broad range of patients receiving maintenance hemodialysis. Future studies will determine the impact of SNF472 on cardiovascular events in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».