Characterize Idiopathic Pulmonary Fibrosis using Respiratory Oscillometry
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is one of the most common forms of Intersitial Lung Disease. The degree of fibrosis may correlate with reduction in lung compliance. Patients are typically monitored with pulmonary function tests (PFTs), however, these are insensitive to peripheral airways dysfunction, provide limited information on lung compliance and airways resistance, and may be insensitive to detect disease progression. Respiratory oscillometry (Osc) performed during tidal breathing, measures total respiratory impedance, composed of resistance and reactance (X) at multiple wavelengths provides a comprehensive metric of respiratory mechanics and dynamic lung compliance. Objective: To characterize IPF using Osc. Methods: IPF patients identified in accordance with current ATS/ETS guidelines, were prospectively enrolled, assessed with paired Osc-PFTs, six-minute walk test (6MWT) and Quality of Life questionnaire. Results: Sixty-five patients (21F, 44M; mean age=71.3±7.9) were studied from Sept 2019-Jan 2020. PFTs data revealed (mean±SD):%FVC=70.5±16.2, %FEV1=75.4±17.0, %TLC=69.9±12.6, %RV=72.3±14.8, %DCO=61.3±18.7, %6MWT=106.0±22.0. Osc measurements were: AX=15.9±10.4, X5=3.6±1.2, Fres=21.2±4.9. Fres correlated with %FVC and %TLC (AIC=381 and 310, r2=0.19 and 0.16), respectively. %RV/TLC correlated highly with X5 (AIC=143, r2=0.23) and AX (AIC=392, r2=0.19). %Distance walked on 6MWT was mostly highly correlated with %DCO and %FVC (AIC=441 and 554, r2=0.38 and 0.16), respectively. Conclusions: Our preliminary findings suggest that Osc may provide information regarding IPF disease severity and used as an adjunct to PFT, particularly those who cannot tolerate spirometry and/or body plethysmography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».