Increasing HIV Testing and Viral Suppression via Stigma Reduction in a Social Networking Mobile Health Intervention Among Black and Latinx Young Men and Transgender Women Who Have Sex With Men (HealthMpowerment): Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stigma and discrimination related to sexuality, race, ethnicity, and HIV status negatively impact HIV testing, engagement in care, and consistent viral suppression (VS) among young Black and Latinx men who have sex with men and transgender women who have sex with men (YBLMT). Few interventions address the effects of intersectional stigma among youth living with HIV and those at risk for HIV within the same virtual space. OBJECTIVE: Building on the success of the HealthMpowerment (HMP) mobile health (mHealth) intervention (HMP 1.0) and with the input of a youth advisory board, HMP 2.0 is an app-based intervention that promotes user-generated content and social support to reduce intersectional stigma and improve HIV-related outcomes among YBLMT. The primary objective of this study is to test whether participants randomized to HMP 2.0 report improvement in HIV prevention and care continuum outcomes compared with an information-only control arm. We will also explore whether participant engagement, as measured by paradata (data collected as users interact with an mHealth intervention, eg, time spent using the intervention), mediates stigma- and HIV care-related outcomes. Finally, we will assess whether changes in intersectional stigma and improvements in HIV care continuum outcomes vary across different types of social networks formed within the intervention study arms. METHODS: We will enroll 1050 YBLMT aged 15 to 29 years affected by HIV across the United States. Using an HIV-status stratified, randomized trial design, participants will be randomly assigned to 1 of the 3 app-based conditions (information-only app-based control arm, a researcher-created network arm of HMP 2.0, or a peer-referred network arm of HMP 2.0). Behavioral assessments will occur at baseline, 3, 6, 9, and 12 months. For participants living with HIV, self-collected biomarkers (viral load) are scheduled for baseline, 6, and 12 months. For HIV-negative participants, up to 3 HIV self-testing kits will be available during the study period. RESULTS: Research activities began in September 2018 and are ongoing. The University of Pennsylvania is the central institutional review board for this study (protocol #829805) with institutional reliance agreements with the University of North Carolina at Chapel Hill, Duke University, and SUNY Downstate Health Sciences University. Study recruitment began on July 20, 2020. A total of 205 participants have been enrolled as of November 20, 2020. CONCLUSIONS: Among a large sample of US-based YBLMT, this study will assess whether HMP 2.0, an app-based intervention designed to ameliorate stigma and its negative sequelae, can increase routine HIV testing among HIV-negative participants and consistent VS among participants living with HIV. If efficacious and brought to scale, this intervention has the potential to significantly impact the disproportionate burden of HIV among YBLMT in the United States. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03678181; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/study/NCT03678181. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24043.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».