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Enregistrement W3097072654 · doi:10.17521/cjpe.2019.0323

Response and adaptation of terrestrial ecosystem processes to climate warming

2020· article· en· W3097072654 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Plant Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaClimate ExtremesUniversity of CambridgeDirectorate for Biological SciencesMcKnight FoundationRoyal SocietyStrongJohns Hopkins UniversityMcGill University
Mots-clésEnvironmental scienceAdaptation (eye)Terrestrial ecosystemEcosystemClimate changeGlobal warmingEcologyClimatologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrestrial ecosystems are characterized by a series of spatiotemporally continuous, multiple scaled, and mutually connected processes. Since most of these ecological processes are regulated by temperature, climate warming will profoundly impact terrestrial ecosystems at global scale. Recently, how key processes in terrestrial ecosystems respond and/or adapt to climate warming has become a fundamental question in global change ecology. Here, we reviewed the recent research progress related to such question. This review focuses on key ecosystem processes, such as plant ecophysiological processes, phenology, community dynamics, productivity and carbon allocation, decomposition of litter and soil organic carbon, nutrient cycling, and carbon-nitrogen coupling. Based on a literature review, we propose perspectives for future research to tackle fundamental questions, such as the predictability of plant traits on ecosystem processes, coupling between biogeochemical cycles, mechanisms driving ecosystem responses to extreme climate and asymmetric warming, and ecological forecasting with models. We finally suggest more research efforts on warming adaptation rather than response on China's specific ecosystems, and on the integration of experiments, observations, and models for coordinating studies across scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle