The North American Helpline initiative in Bangladesh for garment workers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: After a series of garment factory disasters that had taken place in Bangladesh, the Alliance for Bangladesh Worker Safety (Alliance) was formed by 29 large North American retail companies to improve worker safety in Bangladesh- the second largest ready-made garments producing country in the world. AIMS: This report focuses on Alliance's Worker Empowerment initiative-Worker Helpline and examines the types, contents and volume of calls received by it. METHODS: All published reports of Alliance that are available online were retrieved. Data from each quarter (Q) in 2017, 2018, and 2019 were extracted in terms of (1) Total calls (2) Substantive calls, and (3) Safety calls (Urgent and Non-urgent). RESULTS: By 2019, Q3 Helpline covered 1.5 million workers in 1091 factories. In Q1 2017, there was 1 call made per 73 workers and 20 calls made per a factory whereas in Q3 2019 there was 1 call per 171 workers and 8 calls coming from a factory. In terms of safety calls, there was 0.59 calls/factory in Q1 2017 but went down to 0.17 calls/factory in Q3 2019. Helpline in 2019 Q3 received 1283 substantive calls; of that 189 were safety calls which included 18 urgent and 171 non-urgent calls. In Q1 of 2017, 32% factories did not make any calls and in Q3 2019, 62% of factories did not make any calls at all. CONCLUSIONS: The worker empowerment initiative- Helpline-in Bangladesh initiated by the North American companies remained underutilized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».