Perceived Paternal Involvement, Relationship Satisfaction, Mothers' Mental Health and Parenting Stress: A Multi-Sample Path Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated the short- and long-term impacts of maternal mental health and well-being on children's emotional and behavioral outcomes. It is thus important to better understand the antecedents of maternal depression and stress. The aim of this study was to determine whether the contribution of perceived paternal involvement to account for mothers' depression and parental stress was mediated by relationship factors such as parenting alliance and dyadic adjustment. A second aim was to determine whether these relationships hold equally true in mothers of infants and young toddlers (0-24 months) and mothers of older children (25 months and older). Cross-sectional data were collected from 447 mothers. Mothers reported on their perceptions of paternal involvement with childcare responsibilities, dyadic adjustment, parenting alliance, parenting stress, and depression. Multi-sample path modeling analyses were conducted. Results revealed that perceived paternal involvement was positively related to both dyadic adjustment and parental alliance, that parenting alliance was negatively related to all three subscales of parenting stress and mothers' depression but that dyadic adjustment was negatively related to parenting distress (one subscale of parenting stress) and mothers' depression. Results from the multi-sample analyses indicated that the pattern of relationships was the same in the two groups, but that the model was not invariant. The most notable difference was that parenting alliance did not significantly account for depression in the mothers of younger children. Correlates of maternal mental health and well-being identified in this study could be useful when designing psychological interventions for mothers and fathers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».