A feasibility pragmatic clinical trial of a primary care network exercise and education program for people with COPD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary rehabilitation is an important component of chronic disease management in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and has been shown to improve shortness of breath, exercise capacity, quality of life, and decrease hospitalizations. However, pulmonary rehabilitation capacity is low. Primary care may be an effective method for delivering disease management services to this population. The objective of this feasibility pragmatic clinical trial was to evaluate enrollment and completion of a primary care network exercise and education program for people with COPD. METHODS: = 23; mean age = 65 ± 9 years; FEV1 = 68 ± 20% predicted) were recruited after referral to a primary care network exercise program in Edmonton, Alberta. Participants self-selected either an 8-week 16-session supervised exercise program or an 8-week unsupervised exercise program where they received three visits with an exercise specialist. Both groups self-selected education sessions with clinicians for disease management support. Referrals, completion, and program outcomes (physical activity, exercise capacity and health status) were measured before (T1), immediately after (T2), and 8 weeks following the program (T3). RESULTS: Forty-three referrals were received in 10 months, where a minimum of 50 was required in order for the program to be considered feasible. Twenty-three participants provided baseline data, and twenty participants started the exercise program (10 in each exercise group), 16 of which completed the exercise program (80%). On average, 48% of the recommended education sessions were completed by participants. CONCLUSIONS: Enrollment into a COPD exercise and education program in a primary care network was low indicating the need for improved referral processes from physicians. Completion rates by participants were adequate for exercise but not education. The low referral rate and the lack of enrollment in COPD education by the patients indicate that a large-scale trial of the program as designed is not feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».