Managing plantation density through initial spacing and commercial thinning: yield results from a 60-year-old red pine spacing trial experiment
Notice bibliographique
Résumé
We report on a 60-year-old red pine (Pinus resinosa Aiton) spacing trial experiment located in Ontario, Canada, that included the combinations between six initial spacings (from 1.2 to 3.0 m) and the presence or absence of a commercial thinning (CT) regime, as well as their impacts on quadratic mean diameter (QMD) and stand volume yield. The CT regime, initiated at age 30, targeted a residual basal area (BA) of 38 m2·ha−1 after each of four entries. Without thinning, as initial spacing increased, QMD increased; gross and net volume production peaked in the 2.1–2.4 m spacings. With thinning, similar trends with spacing were evident for QMD, although piece sizes were larger and differences between spacings were lower. The immediate increase of mean tree size caused by tree selection explained most of the differences in QMD between thinned and unthinned plots. Thinning to a common target BA resulted in similar standing volume across spacings. Cumulative gross yield was similar between spacings of <2.1 m for both thinned and unthinned stands and decreased for thinned plots for wider spacings. Greater net volume production in thinned stands with the narrower spacings confirmed that mortality was captured. Lower gross and net production for wider spacings suggested that thinning resulted in underutilized growing space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».