Modelling Canopy Actual Transpiration in the Boreal Forest with Reduced Error Propagation
Notice bibliographique
Résumé
The authors have developed a scaling approach to aggregate tree sap flux with reduced error propagation in modeled estimates of actual transpiration () of three boreal species. The approach covers three scales: tree point, single tree trunk, and plot scale. Throughout the development of this approach the error propagated from one scale to the next was reduced by analyzing the main sources of error and exploring how some field and lab techniques, and mathematical modeling can potentially reduce the error on measured or estimated parameters. Field measurements of tree sap flux at the tree point scale are used to obtain canopy transpiration estimates at the plot scale in combination with allometric correlations of sapwood depth (measured microscopically and scaled to plots), sapwood area, and leaf area index. We compared the final estimates to actual evapotranspiration and actual transpiration calculated with the Penman–Monteith equation, and the modified Penman–Monteith equation, respectively, at the plot scale. The scaled canopy transpiration represented a significant fraction of the forest evapotranspiration, which was always greater than 70%. To understand climate change impacts in forested areas, more accurate actual transpiration estimates are necessary. We suggest our model as a suitable approach to obtain reliable estimates in forested areas with low tree diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».