A 31 P-Magnetic Resonance Spectroscopy investigation of peripheral skeletal muscle impairment in children after treatment for leukemia and lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise intolerance is a common side-effect of treatment for childhood leukemia and lymphoma and contributes to adverse health and well-being during survivorship. While central, cardiovascular contributors to fitness have been shown to be impaired, the peripheral muscular factors have not been studied in this population. Therefore, peripheral muscular function in children after leukemia and lymphoma treatment remains unstudied. Procedure: Eleven leukemia and lymphoma patients aged 8-18 years old who completed treatment 6-36 months prior and 11 healthy controls were included in analysis. 31 P-MRS was used to characterize muscle bioenergetic metabolism at rest and after in-magnet knee extension exercise. General exercise capacity was assessed using a submaximal graded treadmill test and overall physical activity participation was assessed using the Habitual Activity Estimation Scale (HAES). Results: The patients treated for leukemia and lymphoma exhibited lower anaerobic function (d=0.72), slower metabolic recovery (d=0.93), and lower mechanical muscle power (d=1.09) during in-magnet knee extension exercise compared with the healthy control group. Lower estimated VO2peak (41.61 ± 5.97 vs. 47.71 ± 9.99 ml.min-1 .kg-1 , d=0.76), lower self-reported minutes of physical activity (58.3 ± 35.3 vs. 114.8 ± 79.3 minutes, d=0.99) and higher minutes of inactivity (107.3 ± 74.0 vs. 43.5 ± 48.3 minutes, d=1.04, p<0.05) were also observed in the patient group. Conclusions: Children treated for leukemia and lymphoma exhibit altered peripheral skeletal muscle energy metabolism in addition to previously reported central cardiovascular limitations during exercise. It is likely that both deconditioning and direct effects of chemotherapy treatment contribute to exercise intolerance in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».