Linac-integrated kV-cone beam CT polymer gel dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
X-ray CT polymer gel dosimetry (PGD) remains a promising tool for three dimensional verification of high-dose treatment deliveries such as non-coplanar stereotactic irradiations. Recent demonstrations have shown a proof-of-principle application of linac-integrated cone beam CT-imaged (LI-CBCT) PGDs for 3D dose verification. LI-CBCT offers advantages over previous CT based PGD, including close to real-time imaging of the irradiated dosimeter, as well as the ability to maintain the dosimeter in the same physical location for irradiation and imaging, thereby eliminating spatial errors due to dosimeter re-positioning for read-out that may occur for other systems. However the dosimetric characteristics of a LI-CBCT PGD system remain to be established. The work herein determines the dosimetric properties and critical parameters needed to perform cone beam PGD. In particular, we show that imaging the dosimeter 20-30 min post irradiation offers excellent recovery of maximum polymerization yield ([Formula: see text]90%), averaging with as few as 10 image averages can provide ∼90% gamma pass rates (3%, 3 mm) as compared to treatment planning, and that eliminating outlier averaging points can improve the precision and signal to noise ratio of resultant images. In summary, with appropriate methodology LI-CBCT PGD can provide dosimetric data capable of verification of complex high dose radiation deliveries in three dimensions and may find use in commissioning and validation of novel complex treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».