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Enregistrement W3097126015 · doi:10.1108/ijshe-03-2020-0086

Community needs and interests in university–community partnerships for sustainable development

2020· article· en· W3097126015 sur OpenAlexaff
Mark Groulx, Nadia Nowak, Kristin Levy, Annie L. Booth

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainability in Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipPublic relationsGovernment (linguistics)Community developmentSustainabilitySociologyContext (archaeology)Sustainable communityOriginalityMetropolitan areaCommunity buildingInclusion (mineral)Community organizationPolitical scienceSustainable developmentQualitative researchSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to examine the broad concept of university–community partnerships as it applies to creating sustainability initiatives. The benefits of university–community partnerships are increasingly recognized, and this paper offers direct insights from community stakeholders on the principles, functions and activities they see as foundational to effective university–community partnerships in northern British Columbia. Design/methodology/approach CommunityStudio was a co-learning partnership that sought to place students into the community and region to collaborate with community/government partners on interdisciplinary projects identified by the city, regional district or other community stakeholders. Through key informant interviews and a thematic analysis, the authors examine the expressed needs that CommunityStudio partners identified as key to ensuring such collaborations are mutually beneficial. Findings Within the community/regional development context of northern British Columbia, community experience highlights the importance of equity and inclusion, flexible programme design and an institutional culture that supports risk taking in teaching and learning as keys to the success of university–community partnerships. Originality/value This work contributes to calls for knowledge-based institutions such as universities to act as catalysts for social innovation within regional contexts outside of major metropolitan urban centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,015
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0020,023
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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