Particle‐scale characterization of volcaniclastic dust sources within Iceland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Volcaniclastic dust particles are characterized by unique physical properties, which are speculated to influence their rates of entrainment, emission and deposition within the atmospheric boundary layer. Few detailed particle‐scale measurements exist, so that natural particles often are idealized as solid glass spheres in the parameterization of dust dispersion models. This study shows that volcaniclastic dust particles from Iceland contain substantial quantities of amorphous glass, large internal voids and copious dustcoats comprised of nano‐scale flakes. Their high porosity, found to increase with particle diameter, generates particle densities that can be substantially lower than expected for a solid sphere. An abundance of volcanic glass also seems to increase particle porosity and roughness, and thereby strongly correlates with the Brunauer Emmett Teller surface area. An analysis based on Stokes' law further suggests that Icelandic dust with a standardized geometric diameter (10 μm or PM 10 ), but with varying density, shape and origin, may have settling velocities in still air that are up to 20% lower than for a reference glass sphere. As a first approximation, neglecting complex particle interactions and wind speed, which also affect the deposition rate in the atmosphere, their low density and large surface area could increase the expected residence time by a factor of five. Model parameterization should be refined to incorporate these particle‐scale factors in order to improve on the estimation of volcaniclastic dust dispersion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».