Immunohistochemical detection of cancer-associated fibroblasts in gastrointestinal cancer as a potential prognostic biomarker of survival: meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between cancer-associated fibroblasts (CAFs) and prognosis of gastrointestinal cancer patients remains controversial. The purpose of the present article is to assess the role of CAFs in gastrointestinal cancer patients by performing a meta-analysis of the clinical trials published in the literature. METHODS: Several studies were conducted to compare survival between high proportion of CAFs and low proportion of CAFs in gastrointestinal cancer patients. Search strategies were performed in PubMed, EMBASE, Medline and the Cochrane Library database. Methodological quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). RESULTS: Among 3,763 patients enrolled in 18 studies, the pooled hazard ratio (HR) 1.64 (95% CI, 1.43 to 1.87; P<0.001) for overall survival (OS) indicated that a high proportion of CAFs was associated with shorter OS. Among 3,137 patients in 7 studies, the pooled HR 2.56 (95% CI, 1.55 to 4.22, P<0.001) for disease-free survival (DFS) exhibited that a high proportion of CAFs was associated with higher risk of recurrence. The subgroup analyses based on different tumor types showed consistent results. CAFs had no correlation with age, gender, tumor localization, TNM stage, tumor grade, and tumor type. CONCLUSIONS: The meta-analysis indicates that high proportion of CAFs is a valuable predictor of the prognosis in gastrointestinal cancer patients, and it may provide new ideas for targeted therapy in gastrointestinal cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».