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Enregistrement W3097130264 · doi:10.3168/jds.2019-18074

Invited review: Lying time and the welfare of dairy cows

2020· article· en· W3097130264 sur OpenAlexaff
Cassandra B. Tucker, Margit Bak Jensen, A.M. de Passillé, Laura Hänninen, J. Rushen

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisAgResearchAarhus Universitet
Mots-clésLyingAnimal welfareContext (archaeology)WelfareLamenessDairy cattleAnimal scienceMastitisPsychologyMedicineBiologyEconomicsEcologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate time lying down is often considered an important aspect of dairy cow welfare. We examine what is known about cows' motivation to lie down and the consequences for health and other indicators of biological function when this behavior is thwarted. We review the environmental and animal-based factors that affect lying time in the context of animal welfare. Our objective is to review the research into the time that dairy cows spend lying down and to critically examine the evidence for the link with animal welfare. Cows can be highly motivated to lie down. They show rebound lying behavior after periods of forced standing and will sacrifice other activities, such as feeding, to lie down for an adequate amount of time. They will work, by pushing levers or weighted gates, to lie down and show possible indicators of frustration when lying behavior is thwarted. Some evidence suggests that risk of lameness is increased in environments that provide unfavorable conditions for cows to lie down and where cows are forced to stand. Lameness itself can result in longer lying times, whereas mastitis reduces it. Cow-based factors such as reproductive status, age, and milk production influence lying time, but the welfare implications of these differences are unknown. Lower lying times are reported in pasture-based systems, dry lots, and bedded packs (9 h/d) compared with tiestalls and freestalls (10 to 12 h/d) in cross-farm research. Unfavorable conditions, including too few lying stalls for the number of cows, hard or wet lying surfaces, inadequate bedding, stalls that are too small or poorly designed, heat, and rain all reduce lying time. Time constraints, such as feeding or milking, can influence lying time. However, more information is needed about the implications of mediating factors such as the effect of the standing surface (concrete, pasture, or other surfaces) and cow behavior while standing (e.g., being restrained, walking, grazing) to understand the effect of low lying times on animal welfare. Many factors contribute to the difficulty of finding a valid threshold for daily lying time to use in the assessment of animal welfare. Although higher lying times often correspond with cow comfort, and lower lying times are seen in unfavorable conditions, exceptions occur, namely when cows lie down for longer because of disease or when they spend more time standing because of estrus or parturition, or to engage in other behaviors. In conclusion, lying behavior is important to dairy cattle, but caution and a full understanding of the context and the character of the animals in question is needed before drawing firm conclusions about animal welfare from measures of lying time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations222
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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