Blood pressure-lowering efficacy of a 6-week multi-modal isometric exercise intervention
Notice bibliographique
Résumé
Isometric exercise training (IET) is an effective method for reducing resting blood pressure (BP). To date, no research studies have been conducted using multiple exercises within an IET intervention. Previous research has suggested that varied exercise programmes may have a positive effect on adherence. Therefore, this randomized controlled study aimed to investigate the BP-lowering efficacy of a multi-modal IET (MIET) intervention in healthy young adults. Twenty healthy participants were randomized to an MIET [n = 10; four women; SBP 117.9 ± 6.9 mmHg; DBP 66.3 ± 5.1 mmHg] or control (CON) group (n = 10; five women; SBP, 123.3 ± 10.4 mmHg; DBP, 77.3 ± 6.7 mmHg). The MIET group completed three sessions per week of 4, 2-min isometric contractions, with a 1-min rest between each contraction, for 6 weeks. Resting BP and heart rate (HR) were measured at baseline and post-intervention. Pre-to-post intervention within-group reductions in resting BP were observed (SBP: 5.3 ± 6.1 mmHg, DBP: 3.4 ± 3.7 mmHg, MAP: 4.0 ± 3.9 mmHg, HR: 4.8 ±6 .6 bpm), although clinically relevant (≥2 mmHg), these changes were not statistically significant. Significant (p < 0.05) between-group differences were found between the intervention and control groups, indicating that the MIET intervention has a greater BP-lowering effect compared to control. The clinically relevant post-training reductions in resting BP suggest that MIET may be a promising additional IET method for hypertension prevention. These findings; however, must be interpreted with caution due to the small sample size and the non-clinical cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».