Implications of Tumor Characteristics and Treatment Modality on Local Recurrence and Functional Outcomes in Children With Chest Wall Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the impact of tumor characteristics and treatment approach on (1) local recurrence, (2) scoliosis development, and (3) patient-reported quality of life in children with sarcoma of the chest wall. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Children with chest wall sarcoma require multimodal therapy including chemotherapy, surgery, and/or radiation. Despite aggressive therapy which places them at risk for functional impairment and scoliosis, these patients are also at significant risk for local recurrence. METHODS: A multi-institutional review of 175 children (median age 13 years) with chest wall sarcoma treated at seventeen Pediatric Surgical Oncology Research Collaborative institutions between 2008 and 2017 was performed. Patient-reported quality of life was assessed prospectively using PROMIS surveys. RESULTS: The most common diagnoses were Ewing sarcoma (67%) and osteosarcoma (9%). Surgical resection was performed in 85% and radiation in 55%. A median of 2 ribs were resected (interquartile range = 1-3), and number of ribs resected did not correlate with margin status ( P = 0.36). Local recurrence occurred in 23% and margin status was the only predictive factor(HR 2.24, P = 0.039). With a median follow-up of 5 years, 13% developed scoliosis (median Cobb angle 26) and 5% required corrective spine surgery. Scoliosis was associated with posteriorrib resection (HR 8.43; P= 0.003) and increased number of ribs resected (HR 1.78; P = 0.02). Overall, patient-reported quality of life is not impaired after chest wall tumor resection. CONCLUSIONS: Local recurrence occurs in one-quarter of children with chest wall sarcoma and is independent of tumor type. Scoliosis occurs in 13% of patients, but patient-reported quality of life is excellent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».