Social determinants of health associated with the development of sepsis in adults: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sepsis, the life-threatening immune response to infection, affects millions of people annually. Understanding of the factors associated with the development of sepsis is crucial for improving population health and public health efforts; in particular, literature exploring the relationship between sepsis and social determinants of health is lacking. This review seeks to establish and amalgamate existing evidence of the relationships between sepsis and the following social determinants: frailty, registration with a family physician, mental illness, alcohol abuse, social support levels, smoking status, illicit drug use disorders, socioeconomic status, gender and race/ethnicity. METHODS AND ANALYSIS: This study will analyse qualitative and quantitative studies using standard processes. The selected social determinants of health and their potential link to adult sepsis will be analysed separately under distinct headings. Findings will be consolidated in a final discussion. PubMed and Medline will be searched for articles published between 1970 and 2020 using search strings combining 'sepsis' and other variations, such as 'septicaemia' with each social determinant of interest. 'Sepsis' and at least one social determinant of interest must be present in a study's title for inclusion in the review; the results of the initial search will be filtered based on predetermined inclusion and exclusion criteria. Evidence from this scoping review will provide information on the impact of social determinants of health on the risk of developing adult sepsis, which can inform clinicians of the various risk factors to consider when admitting patients. ETHICS AND DISSEMINATION: Approval from a research ethics board is not needed for this amalgamation of information from studies for which the primary investigators have obtained their own, respective ethics board approval. Once completed, the review will be submitted for publication in a peer-reviewed journal, and findings will be presented in local and national forums.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».