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Enregistrement W3097136544 · doi:10.5737/23688076304246252

Optimiser les soins palliatifs précoces aux patients atteints d’un cancer hématologique recevant une greffe de cellules souches : rôle de l’infirmière praticienne

2020· article· fr· W3097136544 sur OpenAlexaffvenue
Ellen Lewis

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicinePolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La greffe de cellules souches hématopoïétiques (GCSH) est une approche thérapeutique intensive des hémopathies malignes qui s’accompagne d’un important risque de morbidité et de mortalité. Malgré la lueur d’espoir qu’elle apporte aux patients, les traitements sont longs et pénibles, tant du point de vue physique que psychosocial. Habituellement, la greffe de cellules souches hématopoïétiques a une visée curative qui laisse peu de place à un partenariat éventuel avec les services de soins palliatifs et, lorsque ces derniers sont proposés, il est souvent trop tard pour en tirer un bénéfice notable. Il faudrait donc systématiser le recours aux soins palliatifs pour les patients atteints d’hémopathie maligne qui reçoivent une GCSH; cependant, il demeure difficile de trouver la meilleure voie pour établir un tel partenariat. Les infirmières praticiennes, qui sont de plus en plus nombreuses, possèdent les connaissances et les compétences requises pour combler les lacunes dans la prestation de soins palliatifs aux patients recevant une GCSH. L’algorithme de soins palliatifs précoces dispensés par les infirmières praticiennes aux patients recevant une GCSH (dit NEST en anglais, pour « Nurse-Practitioner-Delivered Early Palliative Care for Stem Cell Transplant ») vise justement à faire le pont entre les services palliatifs et les équipes d’hématologie et de greffe afin d’offrir aux patients les meilleurs soins possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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