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Enregistrement W3097141104 · doi:10.2514/6.2020-4252

Experimental Validation of Detumbling Space Debris by Tethered Space Tug by Air Bearing Testbed

2020· article· en· W3097141104 sur OpenAlexaff
Junjie Kang, Lucas Santaguida, Zheng Zhu

Notice bibliographique

RevueASCEND 2020 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace debrisBearing (navigation)TestbedEarthquake shaking tableAerospace engineeringSimulationPosition (finance)SatelliteDebrisComputer scienceControl theory (sociology)EngineeringMarine engineeringPhysicsStructural engineeringSpacecraftMeteorologyControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the problem of removing tumbling space debris by space tether system, the current work establishes the dynamic model of a large rotating debris by an actively controlled small tethered tug in a central gravitational filed. The elastic-viscous tether is modeling as a spring damper. Meanwhile, the singularity free modified equinoctial elements of the orbit are used to describe the orbital motion and the sway dynamics of the space tethered system’s attitude motion are established in the local vertical and local horizon (LVLH) frame. A simple anti-sway control strategy, attitude control and tension control, is proposed with only using partial measurements (only position measurement). The post-capture dynamics of space debris towed by a tethered space tug and de-tumbling control are examined and verified experimentally on the ground air bearing testbed which can mimic the micro gravity environment. The testbed is a 2m x 4m granite table. Two air-bearing platforms that can move freely on the table are used in the experiment. One simulates the free floating space debris and another simulates the space tug. They are connected by a tether. The tug’s position and attitude are actively controlled in the experiment. The position and attitude of the debris and tug are measured by the star trackers and optical gyros onboard the two free floating test platforms. The testing results agree with the computer simulation very well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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