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Enregistrement W3097141946

Can exergaming improve mental health of university students

2020· dissertation· en· W3097141946 sur OpenAlexaboutno aff
Esther Sampaio Santos

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyMedical educationMathematics educationApplied psychologyMedicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The academic, financial, and social pressures that emerge when adults begin university may lead them to encounter mental health challenges (American College Health Association [ACHA], 2016). In Ontario, 46.2% of university/college students have reported ‘excessive’ stress whereas 64.5% report ‘overwhelming’ anxiety (ACHA, 2016). One approach that may be useful for enhancing mental health is exergaming which uses motion-sensor technology requiring players to move their bodies to complete the videogame sessions (Huang et al., 2017). However, studies focused on the effectiveness of exergaming for improving mental health of university students are scarce in number and limited in scope. The overall purpose of this dissertation was to examine the role of exergaming in relation to mental health reported by university students. In Study 1, a synthesis of published intervention research using exergaming to change well-being – a psychological concept affiliated with mental health – reported by adults was conducted. Results from Study 1 indicated that less than 50.0% of the coded studies - using either multi- or single-group (pre-post-test) research designs - reported enhanced well-being as a function of exergaming. In Study 2, the link between the amount and intensity of exergaming behaviour per week and mental health reported by university students was evaluated. Results from Study 2 indicated that university students who reported more frequent exergaming behaviour during a typical week displayed lower anxiety and stress plus higher flourishing and vitality. In Study 3, the contributions of exergaming to mental health of university students were investigated using an experimental research design that compared exergaming against other physical activity behaviours and self-management approaches. Results from Study 3 showed that ‘exergamers’ did not present higher or lower mental health scores compared against ‘traditional’ exercisers but displayed less stress and anxiety when compared against pet therapy, as well as, higher vitality plus lower stress and anxiety compared to ‘non-exercisers’. The results from these studies make it apparent that exergaming may not offer anything ‘unique’ as a stimulus beyond more traditional modes of exercise, but it fosters mental health of university students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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