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Enregistrement W3097151607 · doi:10.1002/slct.202002865

Disposable Capacitive Biosensor for Dopamine Sensing

2020· article· en· W3097151607 sur OpenAlexaff
Dhanjai Dhanjai, Nancy Yu, Samuel M. Mugo

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensMacEwan UniversityConcordia University of Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosensorPolyanilineCyclic voltammetryDetection limitMaterials scienceDopamineNanotechnologyScanning electron microscopePolythiopheneChemical engineeringChemistryNuclear chemistryChromatographyConductive polymerPolymerElectrochemistryElectrodeComposite materialPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present paper reports fabrication of a disposable tyrosinase (Tyr) biosensor for rapid detection of dopamine. Tyr immobilized polyaniline/carbon nanotubes/cellulose nanocrystals (Tyr@PANI/CNTs/CNC) conductive film was fabricated on polyvinyl acetate (PVA) transparency and characterized by scanning electron microscopy (SEM) and cyclic voltammetry (CV). Tyr catalyzed dopamine oxidation to o ‐dopaquinone was analysed by CV and capacitance was recorded. PANI/CNTs/CNC film acted as a suitable enzyme support which also showed its synergistic effect in accelerating the biocatalytic oxidation reaction. Tyr biosensor exhibited excellent reproducibility, and specificity towards dopamine with correlation coefficient ( R 2 ) of 0.9508 and limit of detection (LOD) of 1.57 nM within linear concentration range of 7–1000 mM. The study suggested practical utilization of disposable biosensor towards dopamine detection in biological fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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