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Enregistrement W3097151670 · doi:10.1128/mbio.02082-20

Population Analysis of Staphylococcus aureus Reveals a Cryptic, Highly Prevalent Superantigen SElW That Contributes to the Pathogenesis of Bacteremia

2020· article· en· W3097151670 sur OpenAlexafffund
Manouk Vrieling, Stephen W. Tuffs, Gonzalo Yebra, Marleen Y. van Smoorenburg, Joana Alves, Amy C. Pickering, Joo Youn Park, Nogi Park, David E. Heinrichs, Lindert Benedictus, Timothy Connelley, Keun Seok Seo, John K. McCormick, J. Ross Fitzgerald

Notice bibliographique

RevuemBio · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilBiomedical Research CouncilWellcomeCanadian Institutes of Health ResearchUK Research and InnovationAgency for Science, Technology and ResearchDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthGovernment of CanadaWellcome TrustMedical Research Council
Mots-clésSuperantigenStaphylococcus aureusBiologyMicrobiologyPopulationPlasmidVirologyGeneGeneticsBacteriaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus is an important human and animal pathogen associated with an array of diseases, including life-threatening necrotizing pneumonia and infective endocarditis. The success of S. aureus as a pathogen has been linked in part to its ability to manipulate the host immune response through the secretion of toxins and immune evasion molecules. The staphylococcal superantigens (SAgs) have been studied for decades, but their role in S. aureus pathogenesis is not well understood, and an appreciation for how SAgs manipulate the host immune response to promote infection may be crucial for the development of novel intervention strategies. Here, we characterized a widely prevalent, previously cryptic, staphylococcal SAg, SElW, that contributes to the severity of S. aureus infections caused by an important epidemic clone of S. aureus CC398. Our findings add to the understanding of staphylococcal SAg diversity and function and provide new insights into the capacity of S. aureus to cause disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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