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Enregistrement W3097157432 · doi:10.1093/nutrit/nuaa061

Dietary trans-fatty acid intake in relation to cancer risk: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3097157432 sur OpenAlex
Nathalie Michels, Ina Olmer Specht, Berit L. Heitmann, Véronique Chajès, Inge Huybrechts

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre International de Recherche sur le CancerWorld Health Organization
Mots-clésMeta-analysisCancerMedicineInternal medicineFood scienceEnvironmental healthPhysiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Apart from ruminant fat, trans-fatty acids are produced during the partial hydrogenation of vegetable oils, (eg, in the production of ultraprocessed foods). Harmful cardiovascular effects of trans-fatty acids are already proven, but the link with cancer risk has not yet been summarized. OBJECTIVE: A systematic review (following PRISMA guidelines) - including observational studies on the association of trans-fatty acid intake with any cancer risk - was conducted, with no limitations on population types. DATA SOURCES: The electronic databases PubMed and Embase were searched to identify relevant studies. DATA EXTRACTION: This systematic review included 46 articles. Quality was assessed via the Newcastle-Ottawa scale. Meta-analyses were conducted if at least 4 articles exploring the same transfat-cancer pairings were found. DATA ANALYSIS: Nineteen cancer types have been researched in cohort and case-control studies on trans-fatty acids, with breast cancer (n = 17), prostate cancer (n = 11), and colorectal cancer (n = 9) as the most researched. The meta-analyses on total trans-fat showed a significant positive association for prostate cancer (odds ratio [OR] 1.49; 95%CI, 1.13-1.95) and colorectal cancer (OR 1.26; 95%CI, 1.08-1.46) but not for breast cancer (OR 1.12; 95%CI, 0.99-1.26), ovarian cancer (OR 1.10; 95%CI, 0.94-1.28), or non-Hodgkin lymphoma (OR 1.32; 95%CI, 0.99-1.76). Results were dependent on the fatty acid subtype, with even cancer-protective associations for some partially hydrogenated vegetable oils. Enhancing moderators in the positive transfat-cancer relation were gender (direction was cancer-site specific), European ancestry, menopause, older age, and overweight. CONCLUSION: Despite heterogeneity, higher risk of prostate and colorectal cancer by high consumption of trans-fatty acids was found. Future studies need methodological improvements (eg, using long-term follow-up cancer data and intake biomarkers). Owing to the lack of studies testing trans-fatty acid subtypes in standardized ways, it is not clear which subtypes (eg, ruminant sources) are more carcinogenic. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42018105899.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,003
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle