Virtual Reality in Pain Rehabilitation for Youth With Chronic Pain: Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the field of pain, virtual reality (VR) technology has been increasingly common in the context of procedural pain management. As an interactive technology tool, VR has the potential to be extended beyond acute pain management to chronic pain rehabilitation with a focus on increasing engagement with painful or avoided movements. OBJECTIVE: We outline the development and initial implementation of a VR program in pain rehabilitation intervention to enhance function in youth with chronic pain. METHODS: We present the development, acceptability, feasibility, and utility of an innovative VR program (Fruity Feet) for pediatric pain rehabilitation to facilitate increased upper and lower extremity engagement. The development team was an interdisciplinary group of pediatric experts, including physical therapists, occupational therapists, pain psychologists, anesthesiologists, pain researchers, and a VR software developer. We used a 4-phase iterative development process that engaged clinicians, parents, and patients via interviews and standardized questionnaires. RESULTS: This study included 17 pediatric patients (13 female, 4 male) enrolled in an intensive interdisciplinary pain treatment (IIPT) program, with mean age of 13.24 (range 7-17) years, completing a total of 63 VR sessions. Overall reports of presence were high (mean 28.98; max 40; SD 4.02), suggestive of a high level of immersion. Among those with multisession data (n=8), reports of pain (P<.001), fear (P=.003), avoidance (P=.004), and functional limitations (P=.01) significantly decreased. Qualitative analysis revealed (1) a positive experience with VR (eg, enjoyed VR, would like to utilize the VR program again, felt VR was a helpful tool); (2) feeling distracted from pain while engaged in VR; (3) greater perceived mobility; and (4) fewer clinician-observed pain behaviors during VR. Movement data support the targeted impact of the Fruity Feet compared to other available VR programs. CONCLUSIONS: The iterative development process yielded a highly engaging and feasible VR program based on qualitative feedback, questionnaires, and movement data. We discuss next steps for the refinement, implementation, and assessment of impact of VR on chronic pain rehabilitation. VR holds great promise as a tool to facilitate therapeutic gains in chronic pain rehabilitation in a manner that is highly reinforcing and fun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».