Correlating Spatial Ability With Anatomy Assessment Performance: A Meta‐Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interest in spatial ability has grown over the past few decades following the emergence of correlational evidence associating spatial aptitude with educational performance in the fields of science, technology, engineering, and mathematics. The research field at large and the anatomy education literature on this topic are mixed. In an attempt to generate consensus, a meta‐analysis was performed to objectively summarize the effects of spatial ability on anatomy assessment performance across multiple studies and populations. Relevant studies published within the past 50 years (1969–2019) were retrieved from eight databases. Study eligibility screening was followed by a full‐text review and data extraction. Use of the Mental Rotations Test (MRT) was required for study inclusion. Out of 2,450 screened records, 15 studies were meta‐analyzed. Seventy‐three percent of studies (11 of 15) were from the United States and Canada, and the majority (9 of 15) studied professional students. Across 15 studies and 1,245 participants, spatial ability was weakly associated with anatomy performance (r pooled = 0.240; CI at 95% = 0.09, 0.38; P = 0.002). Performance on spatial and relationship‐based assessments (i.e., practical assessments and drawing tasks) was correlated with spatial ability, while performance on assessments utilizing non‐spatial multiple‐choice items was not correlated with spatial ability. A significant sex difference was also observed, wherein males outperformed females on spatial ability tasks. Given the role of spatial reasoning in learning anatomy, educators are encouraged to consider curriculum delivery modifications and a comprehensive assessment strategy so as not to disadvantage individuals with low spatial ability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle