An electrochemical biosensor for the detection of Mycobacterium tuberculosis DNA from sputum and urine samples
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) is a major global public health problem with high mortality and morbidity. In low-middle income countries (LMIC) a large number of respiratory symptomatic cases that require TB screening per year demands more accurate, fast and affordable testing for TB diagnostics. Sputum smear is the initial screening test in LMICs, however, its sensitivity is limited in patients with low sputum bacilli load. The same limitation is observed in the currently available molecular tests. We designed, standardized and evaluated an electrochemical biosensor that detects the highly specific DNA insertion element 6110 (IS6110). A PCR amplified DNA product is hybridized on the surface of the working electrode built on FTO-Glass with immobilized specific DNA probes, after which cyclic voltammetry is performed with an Ag/AgCl reference electrode and a platinum counter electrode. The response of the sensor was measured by the ratio (cathodic peak current of the hybridized sensor) / (cathodic peak current of the non-hybridized sensor). We tested the biosensor, using positive hybridization control sequences, genomic DNA extracted from M. tuberculosis strains and sputum of TB patients, and extracted DNA from the urine of healthy controls spiked with M. tuberculosis DNA. This biosensor was effective for the detection of M. tuberculosis DNA with a detection limit of 16 fM in sputum sample and 1 fM in spiked urine samples. The low cost and the relatively brief duration of the assay make this an important TB screening tool in the fight against tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».