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Enregistrement W3097203557 · doi:10.5430/jbar.v9n2p19

The Implementation of Budget Reform and the Level of Compliance among the Public Sector Entities in Nigeria

2020· article· en· W3097203557 sur OpenAlexvenueno aff
Philip Olawale Odewole, Rafiu Oyesola Salawu

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Administration Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Christian ministryMandateNonprobability samplingAccountabilityPublic sectorBusinessAccountingPopulationCompliance (psychology)Order (exchange)AuditPublic administrationFinanceEnvironmental healthEconomicsPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated the implementation of budget reform and the level of compliance in Nigeria. Purposive Sampling Technique was employed to select the two sectors – Ministry of Education and Health – where the adoption and implementation of the budget reform were popular. The population of the study comprised fifty (50) MDAs of the two ministries. Primary data were sourced from five hundred (500) respondents through structured questionnaire administered to the selected Ministries, Departments and Agencies. Data were analyzed using the Factor analysis technique. The results showed that only 55% of the MDAs within the sample size exhibited high compliance level with the budget reform while 45% demonstrated low compliance with the budget reform mandate. The summary of the overall results, therefore, revealed that there was no full compliance with the budget reforms’ directives among the MDAs during the research period. The study concludes that only continuous and critical re-assessments of the budget reform and its periodic re-appraisals by the central authorities in Nigeria can guarantee full compliance and thorough implementation in order to achieve desired results of the reforms in the public sector entities in Nigeria. The study, therefore, recommends that a central monitoring unit be created jointly by the Federal Ministry of Finance and the Office of the Accountant-General of the federation to ensure strict compliance, which will in turn enhance transparency and accountability in the public sector entities in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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