Wearing of Cloth or Disposable Surgical Face Masks has no Effect on Vigorous Exercise Performance in Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Wearing face masks is recommended for the prevention of contracting or exposing others to cardiorespiratory infections, such as COVID-19. Controversy exists on whether wearing face masks during vigorous exercise affects performance. We used a randomized, counterbalanced cross-over design to evaluate the effects of wearing a surgical mask, a cloth mask, or no mask in 14 participants (7 men and 7 women; 28.2 ± 8.7 y) during a cycle ergometry test to exhaustion. Arterial oxygen saturation (pulse oximetry) and tissue oxygenation index (indicator of hemoglobin saturation/desaturation) at vastus lateralis (near-infrared spectroscopy) were assessed throughout the exercise tests. Wearing face masks had no effect on performance (time to exhaustion (mean ± SD): no mask 622 ± 141 s, surgical mask 657 ± 158 s, cloth mask 637 ± 153 s (p = 0.20); peak power: no mask 234 ± 56 W, surgical mask 241 ± 57 W, cloth mask 241 ± 51 W (p = 0.49)). When expressed relative to peak exercise performance, no differences were evident between wearing or not wearing a mask for arterial oxygen saturation, tissue oxygenation index, rating of perceived exertion, or heart rate at any time during the exercise tests. Wearing a face mask during vigorous exercise had no discernable detrimental effect on blood or muscle oxygenation, and exercise performance in young, healthy participants (ClinicalTrials.gov, NCT04557605).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».