Antimicrobial resistance point-of-care testing for gonorrhoea treatment regimens: cost-effectiveness and impact on ceftriaxone use of five hypothetical strategies compared with standard care in England sexual health clinics
Notice bibliographique
Résumé
(NG) treatment, with few alternatives available. AMR point-of-care tests (AMR POCT) may enable alternative treatments, including abandoned regimens, sparing ceftriaxone use. We assessed cost-effectiveness of five hypothetical AMR POCT strategies: A-C included a second antibiotic alongside ceftriaxone; and D and E consisted of a single antibiotic alternative, compared with standard care (SC: ceftriaxone and azithromycin).AimAssess costs and effectiveness of AMR POCT strategies that optimise NG treatment and reduce ceftriaxone use.MethodsThe five AMR POCT treatment strategies were compared using a decision tree model simulating 38,870 NG-diagnosed England sexual health clinic (SHC) attendees; A micro-costing approach, representing cost to the SHC (for 2015/16), was employed. Primary outcomes were: total costs; percentage of patients given optimal treatment (regimens curing NG, without AMR); percentage of patients given non-ceftriaxone optimal treatment; cost-effectiveness (cost per optimal treatment gained).ResultsAll strategies cost more than SC. Strategy B (azithromycin and ciprofloxacin (azithromycin preferred); dual therapy) avoided most suboptimal treatments (n = 48) but cost most to implement (GBP 4,093,844 (EUR 5,474,656)). Strategy D (azithromycin AMR POCT; monotherapy) was most cost-effective for both cost per optimal treatments gained (GBP 414.67 (EUR 554.53)) and per ceftriaxone-sparing treatment (GBP 11.29 (EUR 15.09)) but with treatment failures (n = 34) and suboptimal treatments (n = 706).ConclusionsAMR POCT may enable improved antibiotic stewardship, but require net health system investment. A small reduction in test cost would enable monotherapy AMR POCT strategies to be cost-saving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».